Una entidad bancaria de primer nivel quería explorar el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa para mejorar su posicionamiento competitivo y optimizar sus operaciones cotidianas. El objetivo: anticiparse a la pérdida de clientes y descubrir nuevas oportunidades de relación en el ecosistema empresarial.
Diseñamos e implementamos tres modelos avanzados de IA, orientados a la retención de clientes y al análisis relacional inteligente:
- Modelo de Riesgo de Fuga para Particulares: identifica usuarios con baja interacción y riesgo de abandono.
- Modelo de Riesgo de Fuga para PYMES: detecta empresas con actividad decreciente para activar medidas de fidelización.
- Modelo de Relación de Empresas: descubre vínculos transaccionales entre compañías, sean o no clientes del banco, para detectar nuevas oportunidades comerciales.
La IA generativa se aplicó para construir patrones dinámicos de comportamiento, correlaciones ocultas y recomendaciones estratégicas, alineadas con los objetivos del negocio.
Implementamos modelos predictivos y relacionales con IA Generativa en banca, anticipando fugas de clientes y descubriendo nuevas oportunidades comerciales con impacto directo en la retención y el crecimiento.
- Prevención proactiva de la fuga de clientes gracias a modelos predictivos entrenados con datos históricos.
- IA explicable aplicada a la fidelización: enfoque preventivo en lugar de reactivo.
- Visión relacional completa del ecosistema empresarial, con posibilidad de segmentar, vincular y priorizar contactos.
- Retorno de la Inversión asegurado: 9 meses de desarrollo con impacto medible en la retención y crecimiento de clientes.
