La cooperativa de distribución minorista necesitaba mejorar sus procedimientos de procesamiento y uso de datos, ya que eran complejos, laboriosos y lentos. El sistema anterior impedía generar informes en tiempo real, obligando a reportes semanales o mensuales. La entidad buscaba una solución que permitiera procesar grandes volúmenes de información de más de 40 tablas operacionales en tiempos reducidos, y así lograr una toma de decisiones más ágil y eficiente.
Se diseñó e implementó un sistema de procesamiento de datos basado en tecnología Spark SQL, sustituyendo el anterior enfoque en PL/SQL. Esta solución permitió replicar toda la funcionalidad requerida para los informes financieros, optimizando la carga de datos desde múltiples orígenes y acelerando drásticamente el tiempo de procesamiento.
Optimizamos el procesamiento de datos en retail con Spark SQL, reduciendo de 7 horas a 30 minutos la generación de informes y habilitando decisiones más ágiles y en tiempo real.
- Aceleración de procesos: Reducción del tiempo de procesamiento de 7 horas a tan solo 30 minutos.
- Informes en tiempo real: Posibilidad de generar informes diarios, mejorando el control y la toma de decisiones.
- Reducción de costes: Menor necesidad de recursos técnicos y humanos para ejecutar los procesos.
- Escalabilidad: Una arquitectura flexible y robusta capaz de adaptarse al crecimiento futuro de la organización.
