Una empresa fabricante líder en matricería y molde necesitaba optimizar el proceso manual de identificación de referencias equivalentes entre productos de distintos fabricantes. Esta tarea, repetitiva y sujeta a errores humanos, consumía mucho tiempo y suponía un riesgo económico ante posibles equivocaciones. La necesidad de responder rápidamente a solicitudes de clientes exigía una solución automatizada y precisa.
Se desarrolló el sistema SIBAR (Sistema de Búsqueda Automatizada de Referencias), basado en algoritmos matemáticos y técnicas de Inteligencia Artificial. Esta herramienta permite insertar textos con referencias de productos y obtener automáticamente sus equivalencias en los catálogos digitalizados del cliente y de sus proveedores principales. Se creó así un marco de referencia común que facilita la interpretación de pedidos y mejora la agilidad operativa.
Desarrollamos SIBAR, un sistema basado en IA que identifica referencias equivalentes entre fabricantes, reduciendo errores, acelerando respuestas y optimizando la gestión comercial y logística.
- Digitalización de catálogos: Integración automatizada de referencias propias y de terceros.
- Reducción de errores: Minimización de riesgos asociados a errores humanos en la identificación de productos.
- Ahorro de tiempo: Disminución del esfuerzo manual y aceleración en la respuesta a los clientes.
- Mayor capacidad operativa: Mejora de la eficiencia logística y ampliación del potencial comercial.
