CLEARDBP

Descripción

CLEARDBP es un proyecto de I+D que busca desarrollar una solución digital avanzada para optimizar la operación de las plantas potabilizadoras (ETAPs), minimizando la formación de subproductos de desinfección (THM, HAA, etc.) mediante el uso de inteligencia artificial, sensores innovadores y modelización predictiva.

El proyecto responde a los retos del cambio climático, la normativa sanitaria más estricta y la necesidad de digitalización del ciclo del agua.

Objetivo

Diseñar una herramienta inteligente de apoyo a la toma de decisiones en tiempo real para personas operarias de ETAPs, basada en modelos flexibles y adaptativos que integren datos de calidad del agua, parámetros operativos y sensores avanzados. Esta herramienta permitirá reducir los subproductos de desinfección, mejorar la calidad del agua potable, cumplir con la legislación vigente y reducir el consumo energético.

Acciones

• Investigación y desarrollo de sensores contactless basados en tecnología radar
• Generación de modelos predictivos mediante técnicas de AutoML
• Diseño de un pipeline modular para el refinado de modelos ML
• Aplicación de técnicas de Active Learning y Conditional Generation para guiar experimentos.
• Integración de conocimiento experto mediante Human-in-the-Loop e Inferencia Causal.
• Validación de la solución en entorno real (planta CATABB).
• Difusión de resultados y estrategia de comercialización nacional e internacional.