Gestión visual inteligente

Gestión documental para archivos fotográficos y apoyo editorial

Desafío

Un importante periódico vasco necesitaba transformar la gestión de su archivo fotográfico, que manejaba un gran volumen de imágenes anualmente. El proceso manual de catalogación era lento, inconsistente y dificultaba la localización rápida de contenidos específicos para sus publicaciones diarias.

Sus principales necesidades eran:

  • Automatizar completamente el proceso de entrada y clasificación de imágenes.
  • Generar metadatos precisos y objetivos de forma automática.
  • Optimizar la búsqueda y recuperación de contenidos visuales.
  • Garantizar la seguridad y trazabilidad del archivo.
  • Agilizar el trabajo periodístico, automatizando las propuestas de imágenes relevantes a cada artículo en desarrollo. 

Solución

Hemos implementado un sistema ECM inteligente basado en IA, en modalidad SaaS, que funciona como un catalogador de imágenes y asistente de apoyo a la redacción.

La solución incluye:

  • Ingesta masiva de archivos mediante carga vía ZIP o SFTP.
  • Procesamiento automático por IA para generar títulos, descripciones, etiquetas y metadatos (ubicación, fecha, tipo de imagen, personas, acción…).
  • Sugerencia de imágenes relacionadas con los artículos que las personas periodistas están elaborando, actuando como un agente de acompañamiento editorial.
  • Modelo evolutivo, con posibilidad de añadir imágenes y escalar el volumen año a año.

Transformamos la gestión documental del archivo fotográfico del periódico mediante un sistema ECM inteligente que automatiza la catalogación de un gran volumen de imágenes anualmente con IA y actúa como un asistente editorial, proponiendo a las personas periodistas las imágenes más adecuadas para cada artículo.

Claves de éxito

  • Automatización completa del ciclo de catalogación visual, desde la captura hasta la consulta.
  • Asistencia directa a periodistas en la asignación de imágenes, mejorando la rapidez y coherencia editorial.
  • Reducción del esfuerzo manual, de errores en la catalogación y del tiempo de localización de imágenes.
  • Mejora de la calidad y homogeneidad de los metadatos
  • Mejora significativa en los tiempos de recuperación de imágenes.
  • SaaS adaptable a medios y entidades con archivos visuales extensos.
imágenes anuales
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