Una empresa líder en la fabricación y mantenimiento de vehículos ferroviarios necesitaba estimar con precisión la vida útil de los componentes críticos de sus flotas. Las condiciones operativas, el entorno geográfico o la meteorología influían en los patrones de desgaste, y la falta de una herramienta predictiva dificultaba la planificación de mantenimientos y el control de costes.
Se desarrolló un sistema basado en analítica de datos e inteligencia artificial capaz de calcular el ciclo de vida útil restante de cada componente, identificando los factores clave de desgaste. En una segunda fase, se avanzó hacia un sistema de análisis detallado por componente, unidad, tren y flota, facilitando la detección temprana de desviaciones y permitiendo una toma de decisiones basada en datos.
Creamos un sistema predictivo que estima con precisión el desgaste de componentes ferroviarios, optimizando el mantenimiento, reduciendo costes y mejorando la planificación operativa.
- Identificación de indicadores clave: Factores ambientales, operativos y técnicos.
- Predicción de vida útil: Modelos que anticipan con precisión el desgaste.
- Análisis multinivel: Desde el componente individual hasta la flota completa.
- Agilidad operativa: Reducción drástica del tiempo necesario para generar informes y diagnósticos.
