Banku garrantzitsu batek Adimen Artifizial Generatiboaren potentziala aztertu nahi zuen bere lehiakortasun-posizionamendua hobetzeko eta eguneroko eragiketak optimizatzeko. Helburua: bezeroen galera aurreikustea eta negozio-ekosistemaren barruan harreman-aukera berriak aurkitzea.
Bezeroen atxikipenean eta harreman-analisi adimentsuan oinarritutako hiru AA eredu aurreratu diseinatu eta ezarri ditugu:
- Banakako Erosketa Arriskuaren Eredua: interakzio txikia eta abandonu arriskua duten erabiltzaileak identifikatzen ditu.
- ETEentzako Churn Arrisku Eredua: jarduera beherakorra duten enpresak detektatzen ditu leialtasun neurriak aktibatzeko.
- Negozio Harremanen Eredua: Enpresen arteko transakzio-loturak ezagutu, bankuko bezeroak izan edo ez, negozio-aukera berriak identifikatzeko.
AA sortzailea erabili zen portaera-eredu dinamikoak, korrelazio ezkutuak eta gomendio estrategikoak eraikitzeko, negozio-helburuekin lerrokatuta.
AA Generatiboarekin eredu prediktiboak eta erlazionalak ezartzen ditugu bankuetan, bezeroen txandakatzea aurreikusiz eta bezeroen atxikipenean eta hazkundean eragin zuzena duten negozio aukera berriak aurkituz.
- Bezeroen baja proaktiboa prebenitzea, datu historikoekin entrenatutako eredu prediktiboei esker.
- Azaldu daitekeen AA bezeroen leialtasunari aplikatua: ikuspegi prebentiboa, erreaktiboa baino gehiago.
- Negozio-ekosistemaren ikuspegi erlazional osoa, kontaktuak segmentatzeko, lotzeko eta lehentasunak ezartzeko gaitasunarekin.
- Inbertsioaren itzulera bermatua: 9 hilabeteko garapena, bezeroen atxikipenean eta hazkundean eragin neurgarria duena.
