Argituml
Ingurune industrialetako bizi-ereduen automatizazioa eta azalgarritasuna
Deskribapena
ARGITUML-ek adimen artifiziala ingurune industrialetan ezartzea bilatzen du MLOps praktiken, mikrozerbitzuen eta soluzio enpresarialetan oinarritutako lan integratuen bitartez. Funtsezko erronkei heltzen die, hala nola datu-eskasiari, produkzio-ereduen deribazioari eta erabiltzaileari egokitutako azalgarritasunari, IA ereduaren bizi-zikloaren ikuspegi integralarekin.
Helburua
AA proiektuen ezarpena areagotzea EAEko industria-ingurunean, erakundeei metodologiak eta tresnak emanez ereduen bizi-ziklo osoa modu eraginkorrean, esplikagarrian eta automatizatuan kudeatzeko, entrenamendutik hasi eta Edge-Fog-Cloud inguruneetako eragiketetaraino.
Ekintzak
- MLOps paradigma industria-inguruneetan aplikatzea
- Datu sintetikoak sortzea eta domeinu-jauzia arintzea.
- Edge-Fog-Cloud arkitekturen garapena modeloen hedapen automatikorako.
- Produkzio-iragarpenetan eta datuetan deriba detektatzea.
- Hainbat profiletara egokitutako denborazko serieen ereduen azalgarritasun bisuala eta semantikoa.
- Few-shot learning (adibide gutxiko ikasketa) inplementatzea, datu berriekin etengabe ikasteko.
- Workflow oso bat diseinatzea industria-proiektuetarako.
