Argituml

Automatización y explicabilidad del ciclo de vida de modelos de IA en entornos industriales

Descripción

ARGITUML busca impulsar la adopción efectiva de inteligencia artificial en entornos industriales mediante el despliegue de prácticas MLOps, microservicios y flujos de trabajo integrados con soluciones empresariales. Aborda retos clave como la escasez de datos, la deriva de modelos en producción y la explicabilidad adaptada al usuario, con una visión integral del ciclo de vida del modelo IA.

Objetivo

Aumentar la implantación de proyectos de IA en el entorno industrial vasco, dotando a las organizaciones de metodologías y herramientas para gestionar de forma eficiente, explicable y automatizada todo el ciclo de vida de los modelos, desde el entrenamiento hasta la operación en entornos Edge-Fog-Cloud.

Acciones

• Aplicación del paradigma MLOps en entornos industriales.
• Generación de datos sintéticos y mitigación del salto de dominio.
• Desarrollo de arquitecturas Edge-Fog-Cloud para despliegue automático de modelos.
• Detección de deriva en predicciones y datos en producción.
• Explicabilidad visual y semántica de modelos de series temporales adaptada a diferentes perfiles.
• Implementación de few-shot learning para aprendizaje continuo con nuevos datos.
• Diseño de un workflow completo para proyectos de IA industriales.